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Klassisches meteorologisches Standard-MOS

		Kurzbeschreibung Meteo Service entwickelt seit mehr als 10 Jahren meteorologische Standard-MOS-Systeme auf der Basis von bodengebundenen Wetterbeobachtungsdaten und numerischen Wettermodellergebnissen. Neben unserem eigenen operationellen Standard-System MSwr-MOS haben wir gemeinsam mit unseren Kunden bereits ähnliche Systeme auf Basis der Wettermodelle GFS, ECMWF, GME und UKMO implementiert.

Unsere MOS-Vorhersagen haben ein hohes Qualitätsniveau erreicht, das ungefähr der Vorhersageleistung eines professionellen menschlichen Meteorologen entspricht. Nur wenige Meteorologen sind in der Lage, diese Vorhersagen noch zu verbessern. Damit ist Meteo Service in der Lage, Vorhersagen für verscheidenste Daten zu erzeugen, die technisch auf dem aktuellsten Stand sind. Und das für tausende Orte auf der Welt - extrem schnell für nur geringe Kosten.

Optimierte Entscheidungsfindung basierend auf MSwr-MOS

Nach der Bayesschen Theorie über Entscheidungsfindung braucht man folgende Elemente für eine optimale Entscheidungsfindung in Situationen mit nicht-akkuraten Vorhersagen:

1. Die Wahrscheinlichkeiten für das Eintreffen oder Ausbleiben eines Ereignisses (z.B. Spätfröste im Frühling)
2. Das individuelle Kosten/Nutzen-Verhältnis (also der Quotient aus "Potentielle Kosten für die Vermeidung der Schadensfolgen durch Frost" und "Schaden durch Frost ohne Schutzmaßnahmen"

Wenn die unter 1 genannte Wahrscheinlichkeit den Kosten/Nutzen-Qutienten überschreitet, dann ist es besser, die Kosten für Schutzmaßnahmen in Kauf zu nehmen, ansonsten nicht. In früheren Jahren war die Meteorologie nicht in der Lage, entsprechende Wahrscheinlichkeiten mit der benötigten Genauigkeit zu liefern. Dies hat sich durch MOS verändert. Die Entscheidungsfindung hängt nun ab von der Definition des Kosten-Nutzen-Verhältnisses, und MOS liefert die nötigen Wahrscheinlichkeiten. Wir erstellen gerne für Sie ein individuelles Optimierungs-System für Ihr Entscheidungsfindungs-Problem.

Standard-MOS-Vorhersagen werden für individuelle Orte produziert. Sie können durch eine recht einfache Erweiterung aber auch für beliebige Orte dazwischen berechnet werden, z.B. auf regelmäßigen Gitterpunkten oder an Orten von besonderem Interesse. Die Methode ist NICHT, die Vorhersagen zu interpolieren, sondern die Interpolation der MOS-Koeffizienten, was zu wesentlich repräsentativeren Ergebnissen führt. Der Schlüssel dazu ist die Repäsentativität umliegender Orte, für die Koeffizienten vorliegen. Diese hängt ab von der geographischen Entfernung, der Höhe über Normal Null, der Orographie, der Land/Ozean-Situation und weiteren Faktoren.